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大模型学习路线图
面向个人学习者的大模型路线：基础概念、工程实践、评估和产品化。
Learning Path · 2026年5月2日
阶段一：基础
- 理解 token、上下文窗口、temperature、system prompt 和 tool calling。
- 了解 transformer、embedding 和微调的基本概念。
阶段二：工程
- 掌握 API 调用、流式输出、结构化输出和错误重试。
- 做一个 RAG、小型 Agent 或自动化工作流。
阶段三：评估
- 建立样例集，记录正确率、延迟、成本和失败模式。
- 用人工审查和自动评分结合验证质量。