01
基础能力层
大模型、提示工程、上下文管理、结构化输出和评估方法。
LLM 基础概念
Prompt Engineering
结构化输出
模型评估
上下文工程
Skill Tree
AI 技能树
按 AI 知识架构展示已经掌握和持续强化的技能点，从基础模型认知到工程落地、多模态创作形成完整路径。
02
知识与检索层
围绕 RAG、知识库、向量检索和资料治理构建可复用知识系统。
RAG 架构
Embedding
向量检索
知识切片
来源追踪
03
Agent 与自动化层
把工具调用、任务规划、权限边界和验证流程组合成稳定工作流。
Tool Calling
Agent Workflow
任务规划
自动化执行
可观测性
04
应用工程层
用现代 Web、数据库、媒体处理和部署能力把 AI 能力产品化。
Next.js
TypeScript
Prisma
媒体上传
上线部署
05
多模态创作层
围绕音乐、视频、图像和文本内容建立 AI 创作与发布流程。
AI 音乐
AI 视频
图像生成
脚本创作
内容复盘